5 indícios que você deve investir em otimização matemática

Não podemos abordar este assunto sem ter certeza de que você sabe o que é otimização matemática e os principais benefícios de um modelo de otimização. Resumindo, a otimização matemática é uma forma de representar e resolver problemas complexos em grande escala. Muitas aplicações são encontradas em contextos industriais, como planejamento de produção, sequenciamento, aquisição de matéria-prima e capacidade da cadeia de suprimentos. Como esses problemas são compostos de muitas variáveis ​​e restrições, é difícil para o cérebro humano encontrar uma solução ótima. Por isso, investir em otimização matemática pode ter um grande impacto econômico e produtivo para o negócio. No entanto, quais são as principais pistas de que sua empresa precisa de otimização?

 

 

1. A empresa toma decisões complexas

 

 

Normalmente, as decisões complexas estão associadas a uma cadeia de processo estendida, mas essa é uma visão limitada. Um problema difícil também pode acontecer em cadeias curtas. Portanto, a complexidade surge dos desafios que as pessoas têm que considerar durante o processo de tomada de decisão. Esses desafios podem estar relacionados a um contexto combinatório, impactos não lineares entre variáveis ​​ou o tamanho do problema. Para implantar um modelo matemático, é crucial mapear todos os níveis decisionais, suas relações e os recursos/parâmetros. Só então é possível analisar cenários com diferentes hipóteses e encontrar as soluções ótimas.

 

 

2. Decisões de alto impacto são tomadas de forma descoordenada

 

 

Quando uma empresa possui um conjunto interligado de decisões, é essencial coordenar as ações de seus departamentos, pois visar objetivos locais pode não ser o melhor resultado para a empresa. É mais fácil verificar o ganho de oportunidades quando os departamentos têm uma visão global. Esta é a principal chave para o sucesso da modelagem: utilizar a ferramenta certa para a tomada de decisões sabendo que ela está voltada para o melhor resultado global.

 

 

3. Ambiente operacional em constante mudança

 

 

Neste ponto, não estamos falando das grandes mudanças em um processo, mas das pequenas que têm um grande impacto. Gostamos de exemplificar no contexto da aquisição de matérias-primas, o que impacta diretamente na cadeia produtiva. Imagine que você tem uma lista de fornecedores com preços e características diferentes. Você acredita que o mais barato não pode ser a melhor opção? Isso é verdade! Talvez seu menor custo de aquisição não compense o produto final. A qualidade pode interferir em fatores operacionais em processos do final da cadeia de produção, gerando custos extras ou produtos fora das especificações.

 

 

4. Dificuldade em combinar o planejamento de produção com a demanda do mercado

 

 

Todas as empresas precisam destinar seus recursos para abastecer seus clientes. No entanto, em certos períodos, esses recursos não estão disponíveis para produção. Pense nos tempos de manutenção de máquinas e equipamentos, férias de funcionários ou qualquer outro recurso escasso em sua realidade. Além disso, em muitas situações, as demandas dos clientes não correspondem à capacidade de produção da empresa. Imagine que você tem uma grande demanda durante um período de baixa capacidade de produção. Como e quando você reprogramará as manutenções das máquinas e as férias dos funcionários? A resposta não é fácil, mas com a ajuda de uma ferramenta é possível prever picos de demanda e adaptar o planejamento da produção para obter melhores resultados.

 

5. Dificuldade para estimar as capacidades do processo

 

 

As empresas desconhecem constantemente as reais capacidades de produção que seus recursos permitem. Recursos são todos os meios necessários para completar um produto, por exemplo, matérias-primas, trabalhadores, máquinas e estoque. Independentemente do recurso, se estiver dentro do modelo, pode ser otimizado. Se faça estas perguntas agora: "Devo estocar produtos? Por quanto tempo?"; "Quanto produto pode ser armazenado?" ; “A empresa deve comprar uma máquina nova para determinada parte do processo?”; “Quais são os gargalos de produção?”; “Qual a melhor rota de entrega?”.

 

 

Se você costuma fazer perguntas como essas, têm decisões complexas a tomar e/ou precisa usar melhor os recursos, você deve otimizar seu negócio! Certamente existe um grande potencial para melhorar a utilização de seus recursos. A Cassotis desenvolveu soluções de otimização customizadas para apoiar as decisões de seus clientes em diversos contextos de negócios, geralmente utilizando modelagem matemática. A grande vantagem de trabalhar com essas tecnologias é que elas se baseiam em equações. Depois de construir a base, você pode evoluir o modelo considerando novas relações rapidamente. A capacidade de resposta da empresa pode gerar economia ou ganho de muito dinheiro com base nas novas condições.

 

Autor: Guilherme Martino- Consultor Sênior na Cassotis Consulting

                                      Coautor: Fabio Silva - Gerente Sênior na Cassotis Consulting