O processo é representado por um modelo matemático customizado feito por equações teóricas e relações empíricas baseadas nos dados históricos de produção. O modelo integra balanços térmicos, químicos e de massa, qualidade física dos materiais e restrições ambientais em todos os processos de produção.
Todos os custos são considerados e balanceados em toda a cadeia produtiva. Dessa forma, serão otimizados os trade-offs entre os materiais baratos e o aumento do custo de produção devido à sua qualidade, visando o custo mínimo dos produtos finais.
Um produto final de menor custo nem sempre resulta de produtos de menor custo ao longo da sua produção. Determine a qualidade certa para seus produtos intermediários.
Compre matéria-prima a partir do preço ideal a ser pago. Esse preço varia com a qualidade do material e o impacto que ele proporciona no custo de produção.
A compra de matérias-primas constitui uma parte importante do custo total de produção. Qualquer decisão relacionada é, portanto, muito estratégica. Selecione seus fornecedores e determine a quantidade certa de compra considerando o preço, a qualidade e os custos logísticos.
Defina metas de produção que minimizem o seu custo global com base no custo marginal de produção de cada produto intermediário, levando em consideração diferentes cenários como, disponibilidade de materiais e condições de mercado.
Avalie o retorno sobre os investimentos em capacidade produtiva através de parâmetros editáveis segundo o dimensionamento e a características das plantas.
Otimize sua compra de carvão, use o necessário de pelota, determine a melhor estratégia de dessulfuração e desfosforação, otimize sua matriz energética.
Escolhe as pelotas considerando seus impactos na metalização, na carburação e na produtividade. Integre e otimize as decisões entre redução e aciaria, como a quantidade de ferro-esponja na carga do forno elétrico.
Otimize a compra das sucatas inox e carbono junto com o consumo de ferroliga. Integre as decisões de material e processo (recuperação de cromo, build-up, etc.) para um ainda menor custo de producão.
Otimize a compra e utilização dos minérios de distintas qualidades impactando no consumo de redutores e na capacidade de produção de gusa.
Otimize a compra de sucata de diversos fornecedores considerando os aspectos químicos e físicos, impactando o tempo de power-on e então custo e produção do aço.
Otimize o uso dos retornos gerados na usina e a compra de sucata do mercado por tipo de liga produzida, escolhendo a melhor rota de produção em função do consumo de energia (coque ou energia elétrica), rendimento e ritmo de produção.
Criaremos o modelo perfeito para auxiliar a tomada das decisões estratégicas da sua usina/fábrica.
Compare os resultados otimizados em diversos cenários.
Analise dados e selecione a melhor regressão que representa a realidade do processo.
Execute análises avançadas em poucos cliques:
Importe dados de outros sistemas de forma automatizada e segura.
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O projeto de implementação destas soluções é conduzido por um time de consultores da Cassotis que trabalham em colaboração próxima com os especialistas de cada processo industrial. Todos os desenvolvimentos são feitos com olhar crítico sobre cada decisão e são entregues em diversas versões da solução ao longo do projeto. Assim, a solução final, que consolida todo o conhecimento da empresa, é disponibilizada para usuários capacitados e treinados, responsáveis pelos processos decisórios. Estes terão suporte do mesmo time de consultores a fim de garantir a maximização dos resultados esperados.